DeepSeek-R1は、中国のAIスタートアップDeepSeekによって開発された大規模言語モデル（LLM）で、特に推論能力に特化しています。以下はその最新の動向についての概要です。
性能と特徴
推論能力: DeepSeek-R1は、数学、コーディング、推論タスクにおいてOpenAIの「o1」に匹敵する、あるいはそれを上回る性能を示しています。特に、数学問題のベンチマーク「AIME 2024」では79.8%、「MATH-500」では97.3%の正答率を達成しています。
技術的アプローチ: このモデルは強化学習（RL）と教師あり学習を組み合わせて開発され、初期モデル「DeepSeek-R1-Zero」は教師あり学習なしでRLのみで学習されました。その後、「DeepSeek-R1」はコールドスタートデータを導入し、推論能力をさらに向上させました。
オープンソースと商用利用
MITライセンス: DeepSeek-R1はMITライセンスで公開されており、商用利用や改変が自由に行えます。これにより、AI開発の民主化が促進され、多くの研究者や開発者に新たな機会を提供しています。
APIとコスト
API利用: DeepSeek-R1のAPIは低価格で提供されており、OpenAIのo1と比較して大幅にコストが抑えられています。入力100万トークンあたり0.55ドル、出力100万トークンあたり2.19ドルという設定です。これはOpenAIの料金体系に比べて非常に競争力があります。
評価と利用方法
ベンチマーク: 多くのベンチマークで高いスコアを記録し、特に数学的推論やコード生成において優れた結果を出しています。
利用方法: DeepSeek-R1はウェブインターフェースやAPIを通じて利用可能で、個々のユーザー向けに無料で一定回数利用できる仕組みもあります。また、ローカルでの利用も可能で、Ollamaなどのツールで簡単にセットアップできます。
社会的な影響と反応
業界への影響: DeepSeek-R1のリリースは、AI業界に大きな影響を与えており、特にオープンソースAIの可能性を広げています。また、低コストで高性能なAIモデルが提供されることで、AIの利用がより広範囲に広がることが期待されています。
X（旧Twitter）での反応: 公開後、X上ではDeepSeek-R1の性能や低コストが話題となり、多くのユーザーがその革新性や価格破壊力について議論しています。
このモデルは、AIの進化とその応用において重要なマイルストーンを示しており、特に教育、ビジネス、研究の各分野でその利便性が注目されています。
